VedatGNSS/10IT_Test
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VedatGNSS
2025-04-03 10:12:02 +02:00
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commit f7ed6c7a10
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LF05/Verwendung einer .env-Datei.ipynb
+208
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@@ -0,0 +1,208 @@
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"id": "ee65237f-2451-4cea-9b46-d470fe508593",
"metadata": {},
"source": [
"Um Umgebungsvariablen in einem bestimmten Verzeichnis innerhalb von JupyterHub zu setzen, können Sie verschiedene Ansätze verwenden. Einer der gängigsten Ansätze ist die Verwendung einer `.env`-Datei zusammen mit der `python-dotenv`-Bibliothek. Diese Methode ermöglicht es Ihnen, Umgebungsvariablen in einer Datei zu definieren, die dann automatisch geladen wird, wenn Sie sich in einem bestimmten Verzeichnis befinden."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "877b27eb-ae11-40a4-b571-2f741cb976dc",
"metadata": {},
"source": [
"## Schritte zur Verwendung einer `.env`-Datei in JupyterHub"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "b71b0c5f-cc97-45d3-b3a0-3e9c8ad14bd7",
"metadata": {},
"source": [
"### 1. **Installation von `python-dotenv`:**"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "ef0b54c3-d606-4f89-9f5a-1793d6378fc2",
"metadata": {},
"source": [
"\n",
" Installieren Sie die `python-dotenv`-Bibliothek, falls sie noch nicht installiert ist:\n",
" ```bash\n",
" pip install python-dotenv\n",
" ```"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"id": "a8ba1b30-0f0c-4d5b-8f38-5bf248c0c03f",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"!pip install python-dotenv"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "6e460fe3-3ded-415a-b9e2-d835e09a31e8",
"metadata": {},
"source": [
"### 2. **Erstellen einer `.env`-Datei:**"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "8f127096-b44c-41b5-bd1d-e94dfc4b54f9",
"metadata": {},
"source": [
"Erstellen Sie eine `.env`-Datei im Verzeichnis, in dem Sie die Umgebungsvariablen setzen möchten. Diese Datei sollte Schlüssel-Wert-Paare enthalten, die die Umgebungsvariablen definieren. Zum Beispiel:\n",
"```python\n",
"import os\n",
"\n",
"# Definieren Sie den Pfad, an dem die .env-Datei erstellt werden soll\n",
"env_file_path = '.env'\n",
"\n",
"# Definieren Sie die Umgebungsvariablen, die Sie speichern möchten\n",
"env_variables = {\n",
" # Gitea-URL\n",
" 'GITEA_URL':'gitea.iotxs.de',\n",
" # Personal Access Token\n",
" 'GITEA_TOKEN':'700734511696a2dfc8e318154ba6f5bf9b388ab7-1',\n",
" # URL des Gitea-Repositories\n",
" 'GITEA_REPO':'RainerWieland/MINT-01',\n",
" # lokaler Pfad für den clone\n",
" 'REPO_PATH':'MINT-01',\n",
"}\n",
"# Erstellen und schreiben Sie die .env-Datei\n",
"with open(env_file_path, 'w') as env_file:\n",
" for key, value in env_variables.items():\n",
" env_file.write(f'{key}={value}\\n')\n",
"\n",
"print(f\".env-Datei wurde unter {env_file_path} erstellt.\")\n",
"```"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"id": "0d605656-43de-4729-9eaf-45bd92f8669c",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"import os\n",
"\n",
"# Definieren Sie den Pfad, an dem die .env-Datei erstellt werden soll\n",
"env_file_path = '.env'\n",
"\n",
"# Definieren Sie die Umgebungsvariablen, die Sie speichern möchten\n",
"env_variables = {\n",
" # Gitea-URL\n",
" 'GITEA_URL':'gitea.iotxs.de',\n",
" # Personal Access Token\n",
" 'GITEA_TOKEN':'InsertYourTokenHere',\n",
" # URL des Gitea-Repositories\n",
" 'GITEA_REPO':'RainerWieland/MINT-01',\n",
" # lokaler Pfad für den clone\n",
" 'REPO_PATH':'MINT-01',\n",
"}\n",
"# Erstellen und schreiben Sie die .env-Datei\n",
"with open(env_file_path, 'w') as env_file:\n",
" for key, value in env_variables.items():\n",
" env_file.write(f'{key}={value}\\n')\n",
"\n",
"print(f\".env-Datei wurde unter {env_file_path} erstellt.\")"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "27b5d9c7-74bc-4d74-ae8a-ba7fd2c70b4a",
"metadata": {},
"source": [
"### 3. **Laden der `.env`-Datei in Ihrem Notebook:**"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "594314e9-66ec-433b-8298-aa370221de84",
"metadata": {},
"source": [
"Verwenden Sie die `python-dotenv`-Bibliothek, um die Variablen aus der `.env`-Datei in Ihr Jupyter-Notebook zu laden. Hier ist ein Beispiel, wie Sie dies tun können:\n",
"\n",
" ```python\n",
" import os\n",
" from dotenv import load_dotenv\n",
"\n",
" # Pfad zur .env-Datei\n",
" dotenv_path = '.env'\n",
"\n",
" # Laden der Umgebungsvariablen aus der .env-Datei\n",
" load_dotenv(dotenv_path)\n",
"\n",
" # Zugriff auf die Umgebungsvariablen\n",
" GITEA_URL = os.getenv('GITEA_URL')\n",
" GITEA_TOKEN = os.getenv('GITEA_TOKEN')\n",
" GITEA_REPO = os.getenv('GITEA_REPO')\n",
" REPO_PATH = os.getenv('REPO_PATH')\n",
"\n",
" print(f\"GITEA_URL\\t: {GITEA_URL}\")\n",
" print(f\"GITEA_TOKEN\\t: {GITEA_TOKEN}\")\n",
" print(f\"GITEA_REPO\\t: {GITEA_REPO}\")\n",
" print(f\"REPO_PATH\\t: {REPO_PATH}\")\n",
" ```"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"id": "ae2c5f18-3988-4c04-8399-ee25d2da595a",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
" import os\n",
" from dotenv import load_dotenv\n",
"\n",
" # Pfad zur .env-Datei\n",
" dotenv_path = '.env'\n",
"\n",
" # Laden der Umgebungsvariablen aus der .env-Datei\n",
" load_dotenv(dotenv_path)\n",
"\n",
" # Zugriff auf die Umgebungsvariablen\n",
" GITEA_URL = os.getenv('GITEA_URL')\n",
" GITEA_TOKEN = os.getenv('GITEA_TOKEN')\n",
" GITEA_REPO = os.getenv('GITEA_REPO')\n",
" REPO_PATH = os.getenv('REPO_PATH')\n",
"\n",
" print(f\"GITEA_URL\\t: {GITEA_URL}\")\n",
" print(f\"GITEA_TOKEN\\t: {GITEA_TOKEN}\")\n",
" print(f\"GITEA_REPO\\t: {GITEA_REPO}\")\n",
" print(f\"REPO_PATH\\t: {REPO_PATH}\")"
]
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.11.6"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 5
}